当前位置：主页 > 新闻资讯 >
工业数据的用途与价值
文章出处：协同智造丨
关键字：工业数据丨
发表时间：2024-03-06
工业数据是工业领域相关数据集的总称，是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析是利用统计学分析技术、机器学技术、信号处理技术等技术手段，结合业务知识对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析并提取其中有价值的信息、规律的过程，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。
大数据时代，通过工业数据处理技术可以实现数据快速采集，采集数据可以实现长时间储存，并且海量数据处理分析过程变得简单和轻松，各项数据准度很高，避免人工数据采集出现各种疏漏和错误问题，分析结果自然就会更加精du。这对企业日常管理和经营来说就能形成正向循环，提高企业综合实力和管理能力。
随着工业生产技术不断提升，生产过程开始更为复杂，在管理流程中出现各种不可控因素，难免会直接影响生产品质和管理效率。依托于工业数据分析技术进行生产流程的全管理，轻松掌控产品整个生产流程，快速追溯问题，提高管理能力和生产效率，让整个生产过程实现信息透明化管理标准，符合规范化管理要求。
数据是工业企业发展的核心要素之一，企业能够通过工业数据来提高资源配置的效率，提高市场响应能力与应急保障能力，持续优化生产方式，促供需匹配与创新。同时，还能够减少浪费、降低成本，提高产品质量，提供更多个性化产品与服务，提高企业的生产率和竞争力。
作为世界首制造业大国，我国大量数据来自于产品研发、生产制造、企业管理和产品服务等环节，工业数据资源为丰富，但其潜在价值尚未得到较好的开发利用。结合5G、工业互联网、人工智能等信息技术快速发展工业数据技术应用，加速各行业工业数据的汇聚、分级分类和开发利用，推动工业数据向工业大数据的转变，助力制造业高质量发展。
扫描二维码关注公司官方微信
